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摘要
高频超声的快速发展和其新技术的广泛应用，使甲状腺结节的超声检出率也相应提高。然而受超声医生经验、技术等主观因素影响，不同医生对同一结节良恶性判别结果不同。随着人们对甲状腺结节良恶性准确无创判别要求的提升，亟需探寻一种快速、准确、客观的影像诊断方法。近年来人工智能（Artificial Intelligence,AI）飞速发展，越来越多基于AI的计算模型实现了对甲状腺结节精确识别、分割，以及结节良恶性、淋巴结是否转移的准确判别，降低了医师诊断的主观性，提高了结节分类结果精准度和效率。本文旨在针对AI在甲状腺结节超声智能诊断中的应用作一综述，以期帮助临床更好地制订治疗方针及评估患者预后情况。
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单位内蒙古自治区人民医院; 内蒙古科技大学包头医学院
