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摘要
针对车间的调度问题，现有研究多集中于生产效率的单一优化，忽略了机器负载、能耗等方面的优化。为提高作业车间的生产效率，同时优化车间内多个核心指标，建立了包含最小化最大加工时间、机械负载、以及加工能耗等指标的车间调度模型。提出了混合交叉搜索策略的灰狼算法(MSS-GWO),通过引入选择系数提高了种群的多样性；并设计了一种非线性函数进行动态调整全局搜索和局部搜索以保持种群多样性的同时使算法快速收敛；对领导狼引入动态权重避免算法陷入局部最优解。通过MK数据集测试，验证了混合交叉搜索策略的有效性，并与其他文献的方法进行对比，验证了算法在多目标车间调度问题的优越性。
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