基于多特征多关系的图像检索方法

作者：汪萌; 高欣健; 刘奕群

来源：2016-06-30, 中国, ZL201610518278.7.

本发明公开了一种基于多特征多关系的图像检索方法,其特征是按如下步骤进行的：1提取图像的颜色、纹理、形状和词袋特征；2将提取到的不同种类的特征融合成一个综合特征；3将综合特征输入卷积神经网络得到更好的特征表达；4对卷积神经网络得到的结果进行k均值聚类,将各个聚类的中心作为不同的关系神经元；5构建目标方程；6构建相似度方程；7利用BP算法对各个关系神经元进行迭代更新。本发明能更好的进行图像检索,增强鲁棒性。

• 单位
  合肥工业大学