需求响应项目实施的关键在于用户基础负荷的计算,基础负荷不仅可有效评估用户参与需求响应的潜力,还能为补偿提供重要依据。在分析传统计算方法的基础上,提出了一种基于粒子群优化算法的公共台区基础负荷计算方法,可根据温度智能优化选择负荷日。实例证明,该方法得出的基础负荷更加科学、合理。以上海地区299个台区进行分析验证,结果与当地负荷特点相符,进一步证明了该方法的科学性、有效性及可行性。
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