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摘要
针对变电站工程各项数据的计算过程复杂、涉及专业较多、效率较低的问题,文中综合利用现代智能算法,将粒子群算法与支持向量机算法相结合并应用到变电站工程数据预测中,以实现在短时间内相对准确地预估出变电站工程的相关数据信息。文中基于变电站三维Revit软件平台,提取出工程历史样本数据,采用粒子群算法优化了支持向量机模型的输出权值和隐层阈值。在选取合适的激活函数和隐藏层神经元个数后,能够在变电站工程开展的前期阶段,准确地预测估计出各项工程数据,为变电站工程决策阶段提供参考。
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单位国网上海市电力公司
