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摘要
建立塔机有限元模型，获取塔机完好状态和各损伤工况的各采集点的动态位移。提出了两种模型建立方法，基于悬臂梁的双输入单输出模型和基于时域数据的动态双输入单输出模型，对基于时域数据的双输入单输出模型首先利用最小二乘法计算参数初值，进一步利用粒子群优化方法进行参数优化，提高了模型精度。以完好工况的塔机数据为基础，建立基于悬臂梁的双输入单输出模型和基于时域数据的双输入单输出模型，计算参数，建立损伤识别模型，用待检状态的位移数值拟合模型，用两种模型计算出的残差方差做损伤因子，利用密度峰值聚类方法对损伤因子进行分析，实现了对塔机的损伤判定和损伤位置的确定。这种基于密度峰值聚类的诊断方法可对塔机微小损伤进行智能诊断和位置确定，该方法只需要塔机完好状态的数据和待检状态的数据即可自动诊断，解决了塔机损伤识别中损伤数据难以获取，因而无法实现智能训练和诊断的问题。
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单位机电工程学院; 山东建筑大学
