基于倒位变异的蜉蝣优化算法

作者：陈伟超; 符强^*

来源：计算机系统应用, 2021, 30(08): 157-163.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.008034

• 群智能算法
• 收敛
• 蜉蝣算法
• 倒位变异
• 突变

蜉蝣算法(Mayfly Algorithm, MA)作为一种新型群智能优化算法,具有较好的寻优性能.但在高维非线性复杂问题上,蜉蝣算法依然容易出现早熟收敛现象.本文提出一种基于倒位变异的蜉蝣算法(Inversion Variation Mayfly Algorithm, IVMA),改变原算法在变异上的操作,随机选择个体的随机维度向全局最优个体的随机维度靠近,同时利用精英策略保留进化成果.利用倒位操作,将最优个体某一维度段内位置发生倒转,提高了算法跳出局部最优的能力.通过对10个测试函数的结果分析,表明本文所提出的算法具有较好的收敛精度,收敛性能得到了提高.

• 单位
  宁波大学科学技术学院