一种依据不同变量建立加权平均温度模型

作者：孔晓宇; 何士伟^*; 从建锋

来源：测绘工程, 2020, 29(06): 31-36.

DOI：10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2020.06.006

• 天顶湿延迟
• 大气可降水量
• 大气加权平均温度

随着地基GPS气象学快速的发展,天顶湿延迟转换至大气可降水量的关键因子∏成为研究热点,选择大气加权平均温度(Tm)与地表温度(Ts)、地表露点温度(Td)、地表水汽分压(Es)、地表水汽分压对数形式(lnEs)建立香港地区多元变量线性回归B1、B2、B3、B4模型,其中B2与B4模型拟合RMSE值均为2.27 K,预测RMSE为2.28 K,两者模型均优于Bevis模型和李建国模型,其对大气可降水量的影响为0.608 mm。考虑Tm具有季节性周期变化,以及昼夜的差别,分别建立8种时间分辨率更高的季节和昼夜多元线性回归模型。季节性昼夜模型预测精度除秋季昼夜模型外,均优于本地化B2模型,其中模型预测差值最大为0.432 K,说明在香港地区建立春、夏、冬季节性昼夜模型有利于提升区域转换因子∏精度。

• 单位
  山东科技大学