摘要
目的探讨Caprini风险评估模型预测术前髋部骨折患者DVT形成的有效性。方法本研究为回顾性队列研究, 采用便利抽样法, 于2017年1月—2018年12月选取北京协和医院骨科创伤病房的242例髋部骨折患者为研究对象, 术前行下肢静脉多普勒超声检查确诊DVT的46例患者为DVT组, 196例非DVT患者为非DVT组。采用二项Logistic回归分析Caprini风险评估模型筛选出的髋部骨折患者术前发生DVT的危险因素, 同时根据Caprini评分确定髋部骨折患者术前发生DVT的最佳危险分层, 以及应用ROC曲线评价Caprini风险评估模型的临床预测效能。结果 DVT组患者的Caprini评分为11.0(9.8, 12.0)分, 高于非DVT组患者的9.0(9.0, 11.0)分, 差异有统计学意义(Z=-4.009, P<0.01)。二项Logistic回归分析显示, 既往或现患恶性肿瘤、静脉血栓栓塞症病史是髋部骨折患者术前发生DVT的主要危险因素(OR值分别为3.162和31.107, P<0.05)。Caprini危险分层评定为极高危风险等级(≥12分)的髋部骨折患者术前发生DVT的风险是中危风险等级(7~9分)患者的6.017倍, 差异有统计学意义(P<0.01), 评定为高危风险等级(10~11分)的髋部骨折患者术前发生DVT的风险是中危风险等级(7~9分)患者的2.836倍, 差异有统计学意义(P=0.010)。Caprini评分的最佳临界值为9.5分, ROC曲线下面积为0.684(95%CI:0.597~0.772, P<0.01)。结论 Caprini危险分层划分能够有效预测髋部骨折患者术前发生DVT的高危风险人群, 临床护士需重点关注极高危风险等级和高危风险等级髋部骨折患者的血栓预防护理。
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单位中国医学科学院北京协和医学院; 中国医学科学院基础医学研究所; 北京协和医院