云南典型边境城市空气污染物时空分布特征及其异质性分析

作者：郎丽君; 崔祥芬; 史建武; 黄建洪; 宁平; 郝吉明

来源：中国环境科学, 2022, 1-10.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20220615.004

• 空气污染物
• 时空变化
• Sen's slope
• 异质性
• 相关关系

利用2015 — 2021年云南省5个边境城市6种常规大气污染物的质量浓度数据，探究其污染特征、时空变化及空间异质性.结果表明，研究区域污染物年际浓度变化起伏较大，PM_(10)、PM_(2.5)年均浓度分别为42.6 ± 8.2 μg/m~(3)、25.4 ± 4.2 μg/m~(3)，均低于中国《环境空气质量标准》(GB 3095-2012)二级浓度限值.PM、NO_(2)和O_(3-8h)月均浓度呈U型变化趋势，其中3月份浓度最高.5个城市PM和NO_(2)浓度季节变化均表现为:春季>冬季>秋季>夏季， O_(3-8h) 表现为:春季>夏季>秋季>冬季，而CO冬季污染程度最小，SO_(2)无明显的季节变化规律.根据Sen-MK的逐日浓度趋势分析，污染物总体呈现下降趋势，其中PM_(10)下降速率最高达11×10~(-3 )μg/m~(3)/day，而O_(3-8h)呈现上升趋势.变异系数(COD)表明，污染物的空间分布极不均匀，特别是SO_(2) COD均大于0.2，春季O_(3-8h)空间分布更加均匀.Person相关分析表明，PM与NO_(2)、CO、O_(3-8h)表现出较强的相关性，且西双版纳(BN)PM与其他大气污染物相关性较其他城市强.

• 单位
  清华大学; 环境科学与工程学院; 昆明理工大学