基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统

作者：任培花^*; 苏铭

来源：计算机系统应用, 2019, 28(10): 74-79.

DOI：10.15888/j.cnki.csa.007094

• Kafka
• Storm
• 车辆套牌
• 实时分析存储

城市机动车数量、出行量的增加,使得车辆套牌现象屡禁不止.交管部门为了解决套牌监测的难题,采用传统的识别方式(如基于人工识别、基于牌照识别、基于射频识别等).然而面对海量的日志记录,这些方式普遍存在效率低、实时性差的问题.为此引入大数据技术,提出一个基于Kafka和Storm的车辆套牌实时分析存储系统.Kafka可以作为中间件进行缓存,提高数据采集和数据分析的同步性,还能避免数据丢失; Storm框架可以实现日志信息的实时计算,然后将套牌车辆信息存入指定文档中.整个系统具有实时、分布式存储、稳定、可扩展等特性.

• 单位
  山西大同大学