基于PCA+LDA的特征融合的3D手写识别特征集取技术

作者：应攀; 沈海斌

来源：电子技术, 2013, (03): 21-24.

• 3D手写识别
• 旋转特征
• 快速傅里叶变换
• 特征融合
• 支持向量机 3D space handwriting recognition
• Rotation Feature(RF)
• Fast Fourier Transform(FFT)
• feature fusion
• Supported Vector Machine(SVM)

文章针对基于3D加速度传感器的空间手写识别进行特征集取的研究,提出了一种基于PCA+LDA的特征融合进行分类识别的方法。首先从加速度数据中提取时域特征-旋转特征RF(RotationFeature),然后再利用FFT变换(Fast Fourier Transform)提取三维加速度的频域特征FFT,接着将时域特征RF和频域特征FFT进行特征融合,并利用PCA(Principal Component Analysis)+LDA(Linear Discriminate Analysis)组合进行降维,最后利用SVM(支持向量机)进行分类识别。实验结果显示,本文提出的方法可以有效提升3D手写识别系统...

• 单位
  浙江大学