基于遗传算法的水源热泵系统抽灌量优化配置

作者：王麒; 李松青; 王心义^*; 徐流洋; 姬红英; 夏大平

来源：水利学报, 2019, 50(06): 743-752.

DOI：10.13243/j.cnki.slxb.20190099

• 水源热泵
• 抽水量
• 回灌量
• 遗传算法
• 优化模型

抽灌井设计是水源热泵系统设计中的关键环节之一,但目前对抽水量和回灌量的配置仍依据经验而行,导致运行成本较高。针对该问题,本文利用抽水和回灌现场试验资料,根据抽水井和回灌井的实际布局情况,建立了不同抽灌模式下水源热泵系统运行能耗最小的数学模型,利用遗传算法求解数学模型以实现抽灌量的优化配置。研究表明:水源热泵系统抽灌井施工完毕后,可根据水文地质条件及管道布局情况来优化配置其抽灌量,以实现低能耗运行;遗传算法具有适应性强、全局优化能力高和参数拾取方便的优点,可用于水源热泵系统抽灌量的合理调配;优化确定的以井5为抽水井、井1和井2及井4为日常回灌井、井3为备用回灌井,井5抽水量为90 m3/h,井1、井2、井4回灌量分别为42.5 m3/h、33.4 m3/h、14.1 m3/h,为生产中科学快速调度抽灌模式提供了依据。

• 单位
  华北水利水电大学; 河南理工大学