复数阶GM(1,N)模型及其应用

作者：孙龙; 郭金海^*; 李梅玲; 卜世茹

来源：数学的实践与认识, 2023, 53(04): 215-224.

• 灰色模型
• z(1,N)模型" name="keyword">CAGMz(1,N)模型
• 复数阶
• 复数编码粒子群算法

针对传统和分数阶的GM(1,N)模型不能较好的调整新旧信息权重的问题,通过将模型的阶数从实数拓展到复数,则可以同时调整实部与虚部、新信息与旧信息之间的权值,建立复数阶的GM(1,N)模型(简记为CAGMz(1,N)模型).并采用复数编码粒子群算法对数据进行求解,从而获得更好的预测结果.最后分别以某地道路交通事故、某地粮食产量数据等为例,运用CAGMz(1,N)模型进行计算比较,结果表明:CAGMz(1,N)较GM(1,N)模型有更低的平均误差、更好的精度.

• 单位
  数学学院