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摘要
本发明提供了一种面向测向目标定位的数据转换方法和装置,涉及信号源定位技术领域,所述方法包括：获得观测平台的坐标位置；通过所述观测平台的传感器设备采集来自目标点的到达角信息和所述观测平台的坐标信息；通过样本生成算法将所述观测平台与所述目标点之间的几何关系转换为样本图像,获得训练数据集样本；通过现代卷积神经网络模型对所述训练数据集样本进行建模,获得目标点位置。解决了现有技术中由于不能有效学习定位环境中的误差,使得算法随着噪声水平的增加,定位性能急剧下降的技术问题。基于现代卷积神经网络模型,采用多种样本图像表示形式,实现了泛化能力强、有效学习定位环境中误差、显著提高目标定位性能的技术效果。
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