CT影像组学在非瓣膜性心房颤动患者左心耳血栓识别中的价值

作者：辛然; 窦冠华; 李超; 荆晶; 陈韬; 穆洋; 王晶; 杨俊杰; 郭军; 陈韵岱^*

来源：中国循环杂志, 2023, 38(04): 448-455.

• 心脏计算机体层摄影
• 左心耳血栓
• 非瓣膜性心房颤动
• 影像组学

目的：探究基于CT的影像组学在非瓣膜性心房颤动患者左心耳血栓检出中的价值。方法：回顾性纳入2015年5月至2020年5月在我院先后接受冠状动脉CT血管造影（CCTA）和经食道超声心动图（TEE）检查的非瓣膜性心房颤动患者364例，以TEE诊断左心耳血栓为金标准分为血栓组（n=33）和非血栓组（n=331）。分别测量左心耳感兴趣区（ROI）内最低CT密度值（LAAmin）与同一轴面的升主动脉根部ROI内最低CT密度值（AAmin），并计算二者比值（LAAmin/AAmin）。自动提取左心耳ROI影像组学特征并采用随机森林算法进行特征筛选，利用RMS包构建影像组学评分。基于CHA2DS2-VASc评分、CT参数和影像组学评分运用多元Logistic回归构建临床模型、影像学模型、影像组学模型和复合模型。绘制ROC曲线、校准曲线、决策曲线进行区分度、校准度和临床净获益等效能评价。结果：两组间左心耳开口直径、左心耳长径、LAAmin和LAAmin/AAmin的差异均有统计学意义（P均<0.05）。本研究提取1 232个影像组学特征，并运用随机森林算法筛选出23个特征。模型效能评价方面，复合模型的AUC高于临床模型和影像学模型（0.922 vs. 0.742,P<0.001;0.922 vs. 0.856,P<0.05），差异有统计学意义，与影像组学模型间的差异无统计学意义（0.922 vs. 0.905,P>0.05）。与其余三个模型相比，复合模型的准确度（ACC）、特异度（SPE）、阳性似然比（PLR）、阳性预测值（PPV）和Kappa值更高（ACC:89.0%;SPE:88.8%;PLR:8.133;PPV:44.8%;Kappa值：0.545）。校准曲线和决策曲线提示复合模型具有更高的校准度和临床净获益。结论：影像组学技术可以提高CCTA对心房颤动患者左心耳血栓的诊断效能。

• 单位
  中国人民解放军总医院