基于S变换和长短期记忆网络的电能质量复合扰动识别

作者：徐达; 洪文慧; 季天瑶; 徐钰涵; 李梦诗

来源：广东电力, 2021, 34(07): 33-39.

DOI：10.3969/j.issn.1007-290X.2021.007.004

• S变换
• 长短期记忆网络
• 扰动识别
• 电能质量

针对电能质量复合扰动的识别方法准确率较低、效率较慢、鲁棒性较差的问题,提出一种基于S变换和长短期记忆网络的混合方法,该方法能够高效准确地对电能质量复合扰动进行识别,并且鲁棒性高。S变换得到的二维模矩阵的行和列分别反映频域和时域特征,将模矩阵作为长短期记忆网络的输入。为了检验该混合方法的性能,首先对15种电能质量扰动信号进行数学建模并得到大量数据样本,然后进行识别实验。为验证有效性,将所提方法与其他常用方法进行对比实验;为验证鲁棒性,对所提方法在不同强度的高斯噪声信号干扰下进行分类实验。实验结果表明,所提混合方法具有很高的准确性和鲁棒性。

• 单位
  华南理工大学