基于遗传算法的协作频谱租借策略研究

作者：刘爱民; 曾凡仔^*; 陈嘉贝

来源：计算技术与自动化, 2019, 38(01): 88-95.

DOI：10.16339/j.cnki.jsjsyzdh.201901017

• 认知无线电
• 协作频谱租借
• 斯坦克尔伯格博弈
• 能量采集
• 遗传算法

随着认知无线电(CR)技术的发展,协作认知无线电网络(CCRN)成为提高频谱利用效率和解决频谱稀缺问题的有效途径。而且,无线通信系统中的过度能量消耗已变得越来越重要。能量采集(EH)被认为是缓解此类问题的有效解决方案。然而,由于自然能量的随机性和间断性,从自然能源采集的能量不能保证EH网络中令人满意的服务质量(QoS)。混合能源供应已经成为解决不稳定电力供应问题的一种新模式,这意味着,这样的网络是由固定电源能量和采集能量共同提供动力。提出了一种新的混合能量供应认知无线电网络协作频谱租借方案。主用户(PU)雇佣次用户(SUs)作为协作中继,SUs通过从PU的RF信号中采集的能量来帮助PU传输数据,作为回报,PU授予SU接入信道的权利。PU的目标是通过与SUs合作来最大化其收益并节约自身能源,而SU旨在最大化其吞吐量和能源利用率。将此模式制定为Stackelberg博弈。最后,通过遗传算法解决了PU和SU在定价和频谱租借中的最优策略问题。

• 单位
  湖南大学; 郴州职业技术学院