水下目标回波信号的分形Brown运动随机特征矢量与分类

作者：田铮; 沈皓; 林伟; 王明洲; 吴芳琴

来源：西北工业大学学报, 2004, (03): 321-325.

• 水下目标回波信号
• 分形Brown运动
• 随机特征矢量
• 分类 echo signal of underwater target
• Fractal Brown Motion (FBM)
• random feature vector
• classification

在研究水下目标回波信号的统计性质的基础上 ,给出以分形 Brown运动小波均方展开式中随机系数的方差作为目标回波信号随机矢量特征 ,以模糊竞争网络作为分类器对目标进行分类的方法 ;并给出了该方法的计算方法和计算步骤。大量模拟计算结果和实测目标回波信号的分类结果表明 ,新方法具有较好的实时性和较高的识别率。

• 单位
  中国科学院自动化研究所; 西北工业大学; 模式识别国家重点实验室; 中国船舶重工集团公司