基于有序视觉词袋模型的图像相似性衡量

作者：宋涛; 赵明富; 刘帅; 曹利波

来源：华中科技大学学报(自然科学版)科技大学, 2020, 48(08): 67-78.

DOI：10.13245/j.hust.200812

• 计算机视觉
• 图像相似性
• 有序词袋模型
• 局部特征谱
• 数据降维

针对当前广泛应用的BOVW模型存在精度不足问题,提出一种基于有序视觉词袋模型的相似性衡量方法.首先,对经过K-mean聚类得到的高维视觉单词,采用LLE(locally linear embedding)流形学习算法降至一维,对一维数据进行排序,并以此顺序对高维单词排序获得有序词袋库;其次,对样本图像的所有局部特征,以该特征在词袋中对应的有序单词索引号构建图像局部特征谱;最后,对训练样本和测试样本的局部特征谱作差求得残差,并以残差的1-范数衡量图像的相似性.KITTI数据集相似性衡量实验表明,有序BOVW模型相似性识别率明显高于无序BOVW模型.

• 单位
  重庆理工大学; 电子工程学院