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摘要
航空公司是民航安全生产的运营主体,承担安全生产运营主体责任。而近年来航空公司事故征候的发生呈现出不平衡的特征,即潜在事故征候明显多于显现事故征候。基于此,利用地面保障、机务、机组、机械、空管、天气意外等不安全事件,采用零膨胀负二项模型来预测潜在事故征候发生的次数从而实现民航安全预警。通过季节调整优化算法与未进行不平衡处理以及合成过采样模型进行比较,验证所提方法的有效性。此外,通过不同不平衡结构对比说明其物理意义,同时借助边际效应进一步探究深层次的事故发生机理。在有限数据样本的情况下,提出民航潜在事故征候预测算法,准确预测民航安全状况,识别安全风险隐患,加强安全管理目标。
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