多模态特征融合的网络安全态势评估

作者：李康

来源：电子科技, 2020, 33(12): 28-31.

DOI：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2020.12.006

• 网络安全
• 安全态势
• Endsley模型
• Agent理论
• 径向基神经网络
• NSSA框架
• 多模态特征
• 数据融合

针对网络安全监测设备信息来源单一以及预警质量较低等问题,文中提出了融合多种数据来源的网络安全态势评估方法。通过引入Endsley模型和Agent理论,构建了网络安全态势的NSSA框架。利用径向基神经网络的思想,通过消除多余噪声与无关信号实现多源异构数据的融合,从而提出具有多模态特征融合的网络安全态势评估方法。MATLAB仿真结果表明,与传统的BP神经网络相比,文中提出的网络安全态势评估方法具有更好的学习能力和泛化能力。

• 单位
  云南南天电子信息产业股份有限公司