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摘要
针对数字对消器中基于并行Hammerstein(parallel Hammerstein, PH)模型的非线性最小均方(least mean square, LMS)算法基函数之间的强相关性而存在收敛速度变慢、收敛稳定性变差、稳态误差增大的问题，提出了一种采用部分解耦合策略的改进算法。通过引入带约束的正则方程，实现各个非线性阶次独立的迭代步长设定。并且对基于部分解耦合干扰对消算法进行解析分析，给出了平均和均方意义下的收敛条件。仿真结果表明，所提方法在几乎不损失稳态误差性能的前提下，提升了非线性LMS算法收敛速度，改善了收敛性能，并且针对滤波器非线性阶数和记忆长度变化具有良好的鲁棒性。在1 MHz带宽二进制相移键控(binary phase shift keying, BPSK)干扰和加性高斯白噪声情况下干噪比设置为20 dB,相较于传统非线性LMS算法，所提算法可以实现最大0.5倍迭代步长上界、最高非线性阶次9以及最大记忆长度12的设定。
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