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摘要
针对大规模孔群在机测量路径优化中存在的收敛速度慢、求解质量低与稳定性差等问题，提出一种基于波动温控模拟退火(FTC-SA)算法的路径优化方法。首先，建立以测头移位距离为优化目标的数学模型；其次，通过混沌寻优方法设定退火的初始温度，减少算法初期的迭代冗余；采用多邻域搜索与贪心策略相结合的新解产生机制，提高算法的局部收敛速度；设计波动式温度控制函数，在退火过程中引入多次升温回火操作，增强算法的全局搜索能力。以某型号模具零件的孔群特征为例进行仿真试验，与已有算法的优化结果比较表明，所提算法可以快速寻到全局最优解，且质量更高、稳定性更好。
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