基于时间序列分析的我国能源需求的预测

作者：陈文浩; 王晓芬

来源：中小企业管理与科技(上旬刊), 2011, (12): 77-78.

• 能源需求
• 预测
• ARIMA模型
• 时间序列分析

随着世界主要能源价格的大幅上涨和中国经济的强劲上升,中国能源需求已成为世界关注的焦点。本文利用时间序列分析方法中的自回归求和ARIMA模型,对我国1963-2008年的能源消费总量数据进行了实证分析,构建了能源消费总量数据预测模型,以此准确地预测我国能源需求,最后证明该模型能够很好的描述我国能源消费总量的动态演变规律,并且s在此基础上对我国未来的能源需求进行了短期预测,同时,给出了结论及建议。

• 单位
  西安财经大学; 扶风县人民医院