基于逐步Logistic回归和神经网络模型的健康素养预测及对比研究

作者：林丰; 林彩红; 叶少英; 汤捷^*

来源：中国健康教育, 2018, 34(08): 699-702.

DOI：10.16168/j.cnki.issn.1002-9982.2018.08.006

• 逐步Logistic回归
• 神经网络
• 健康素养
• 预测

目的应用逐步Logistic回归和神经网络建立健康素养预测模型。方法采用2015年广东省居民健康素养监测项目调查数据,并建立逐步Logistic回归和神经网络模型,根据ROC曲线下面积比较2种模型预测效果。结果逐步Logistic回归模型预测的正确率为90.895%,神经网络模型预测的正确率为90.817%,2种预测模型对健康素养预测效果差异无统计学意义。结论 2种预测模型可对低健康素养人群进行预测。

• 单位
  广东省健康教育中心