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摘要
机器学习在数据处理中具有高时效、高精度等优势，是数据分析的重要工具之一，利用机器学习解决油气开发中的复杂问题已成为油气行业的研究热点。本文主要归纳了常用于油气开发数据分析的机器学习模型及特点，阐述了机器学习在油气开发领域的应用现状，总结了应用过程中潜在的问题，同时作出了相应展望。机器学习能很好地解决岩性识别、渗流通道辨识、储层物性时变预测、产量精准预测和提高采收率方法优选等问题，展现出了经典油气藏研究方法所不具备的巨大优势与潜力。未来应致力于完善机器学习训练数据库、构建油气田开发一体化人工智能软件平台，使机器学习为油气开发提供更好的数据分析技术支持。
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