刀具磨损状态检测方法的分析与验证

作者：刘智键; 刘宝林; 胡远彪

来源：工具技术, 2018, 52(02): 116-118.

DOI：10.16567/j.cnki.1000-7008.2018.02.027

• 小波包理论
• 经验模态分解
• 支持向量机
• 故障诊断

为监测机床刀具磨损程度,提出了一种基于小波包理论(WPD)、经验模态分解(EMD)以及支持向量机(SVM)等相结合的刀具故障诊断方法。通过小波包理论工具消除刀具的高频噪声信号,并对去噪后的信号进行模态分解、合成,计算出模态函数(IMF)和EMD分解信号的相关参数。将计算出的信号时域上的特征参数作为支持向量机(SVM)的输入特征向量,完成对刀具故障的检测。实验结果分析表明,该方法可以有效地判断刀具磨损程度,验证了方法的可行性。

• 单位
  国土资源部