近红外光谱结合径向基神经网络在云芝菌丝体无损分析中的应用

作者：张益波; 何欢; 孟庆繁; 逯家辉; 程瑛琨; 滕利荣; 李珊山

来源：光学学报, 2010, (12): 3552-3557.

• 近红外光谱
• 径向基神经网络
• 云芝
• 无损分析 near infrared reflectance spectroscopy
• radial basis function neural network
• coriolus versicolor
• non-destructive determination

将近红外光谱(NIRS)与三层径向基神经网络(RBFNN)结合,建立药用真菌云芝中活性成份多糖和蛋白的快速无损分析模型(NIRS-RBFNN)。采用卷积平滑、傅里叶变换、一阶变换、二阶变换、多尺度小波变换和小波包变换对原始光谱进行预处理。对处理后的光谱进行主成份的提取,以前15个主成份得分作为径向基神经网络的输入节点选择范围。对网络相关的参数(输入节点数、中间神经元数、径向基宽度常数)进行了优选。得到了最佳的云芝多糖分析模型的条件为:小波变换6尺度重构光谱,模型参数为WPT-NIRS-RBFNN(7-12-1,3.2),此时模型的交换验证方根误差(RMSECV)为0.009897,校正集相关系...

• 单位
  吉林大学; 吉林大学第一医院