基于小波神经网络的光伏系统发电量预测

作者：杨德全; 王艳; 焦彦军

来源：可再生能源, 2013, (07): 1-5.

DOI：10.13941/j.cnki.21-1469/tk.2013.07.017

• 光伏系统
• 发电量预测
• 小波神经网络
• BP神经网络 photovoltaicsystem
• generationforecasting
• wavelet neural networks
• BP neural networks

针对光伏系统发电量的影响因素,建立具有超强泛化能力的小波神经网络短期发电量预测模型。以相同日类型条件下的光伏系统发电量、环境温度、光板温度、相对湿度的历史数据作为样本,对模型进行训练和发电量预测。通过小波神经网络模型和BP神经网络模型预测结果的对比分析表明:小波神经网络模型训练次数少,收敛速度快,预测精度高。

• 单位
  新能源电力系统国家重点实验室; 华北电力大学