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摘要
美国以各种借口挑起贸易摩擦夸大其对华在货物贸易上的逆差而忽视其在服务贸易上持续存在较大顺差。信息技术革命使服务业的可贸易性越来越大，成为全球贸易新的增长点。在信息技术推动跨境服务贸易向数字贸易转化的背景下，关税税源呈现隐蔽化、分散化、微型化的变化趋势。传统关税管理对数字经济模式下的关税税源风险识别存在众多不足。基于关税税源风险的内涵，分析经济数字化发展进程中关税税源风险因素及识别关税税源风险的数据采集途径，从数字经济对税源风险识别的新要求出发，构建一套关税税源风险识别的理论模型及应用子模型，进而以计算机可利用的数据信息为引导，结合统计、概率、算法、最优化理论的思想动态优化风险识别模型，提高关税税源风险识别的精准度。同时要正确认识中美贸易摩擦本质，加强关键职业风险受理队伍建设，以集成思维助力关税税源风险受理数字化转型。
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