延迟焦化装置碳钢加热炉管道损坏预测——基于神经网络的局部温度实时检测方法

作者：李朝阳

来源：山西冶金, 2023, 46(08): 125-132.

DOI：10.16525/j.cnki.cn14-1167/tf.2023.08.048

• 加热炉管道
• 神经网络
• 实时温度
• 损坏检测

在延迟焦化装置中，碳钢加热炉存在燃烧不稳定性，易造成加热炉管内局部超温而损坏的问题，因此必须实时检测加热炉内各个部位的温度。针对这一问题，拟开展基于卷积长短时记忆神经网络的炉温在线预报方法研究，通过对高温炉温变化规律的分析，实现对高温炉温变化的预测，并将平均误差控制在31.5 Kalvin以下。