基于改进蚁群算法的城际货物运输路径优化研究

作者：吴吉明; 胡长生

来源：长春工程学院学报(自然科学版), 2022, 23(04): 109-120.

• 改进蚁群算法
• 城际货物运输
• 路径优化
• 运输成本
• 运输结构

近年来，随着物流运输行业的发展，城际货物运输结构逐渐优化完善。但是面对数量越来越多的货物，运输的压力也随之增加，另外，货物运输成本的增高，也使得配送路径无法达到最优，因此，对基于改进蚁群算法的城际货物运输路径优化选择方法进行了设计研究。首先，需要确定目标凸化参数，建立平衡选择矩阵，在此基础上，构建多核心的蚁群选择算法，并设计深度选择定义模型；其次，利用临界预设法设计路径优化的选择方法；然后，通过对传统动态应变选择测试组与改进蚁群选择测试组进行对比；最后得出结论：改进蚁群选择方法最终的耗时更短，表明其选择的路径较为准确、适当，效果较好。

• 单位
  福州软件职业技术学院; 福建船政交通职业学院