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摘要
文中提出浅埋连拱隧道施工场景风险行为视觉关系检测仿真方法.基于对抗网络修复监控视频图像，避免发生伪影现象，提升图像的清晰度和质量.将修复后的图像输入YOLOv3检测模型中，通过模型中的残差模块和上采样提取并融合图像特征，生成特征图.在模型的残差层和特征层之间，引入通道域注意力机制，优化特征提取结果，强化特征图，显著降低背景信息的干扰，获取更丰富的特征信息，输出风险行为检测结果.结果表明：该方法的图像修复效果良好，精准判断施工场景内是否存在检测目标，前景和背景误检率高值分别为4.5%和5.5%,可实时、可靠地完成施工场景内各种风险行为的检测.
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