摘要
基于可视图类方法的脑电网络构建对于区分健康脑电与病理性脑电具有重要的意义。以10名健康志愿者(5男5女)的数据集为研究对象。首先,为脑电的每个通道创建可视图或者水平可视图;接着,构建脑电的多路可视图,并将其映射成复杂网络;进而,计算该网络的传递性、全局效率以及自定义平均权重3个特征;最后,通过T检验法分析闭、睁眼状态下特征分布的差异性。实验结果表明:相较于可视图法,基于水平可视图法获得的特征分布差异性更为显著。
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单位电子信息工程学院; 金陵科技学院