为了跟踪和优化车式移动机器人的运动轨迹,对四轮车式机器人进行了建模,再通过线性化和离散化得到系统模型,并对该模型引入Kalman滤波器.搭建实验平台,详细验证Kalman滤波算法对多目标跟踪的优化和平滑作用.实验结果验证了多个Kalman滤波器对多目标进行实时轨迹和状态跟踪的有效性.