在车辆辐射成像过程中，受到射线源的几何尺寸、探测器及信号放大电路响应时间、统计涨落等降质因素的影响，图像产生退化，表现为模糊与噪声增加。针对车辆辐射图像的退化问题，该文研究了辐射成像系统的退化模型，提出了利用生成对抗网络DeblurGAN的辐射图像复原方法。通过辐射图像的退化机制构造了辐射图像的特定数据集，用于训练DeblurGAN模型，利用训练好的模型去复原系统实际采集的车辆辐射图像。实验结果表明：该方法能够有效去除辐射图像的模糊与噪声，改善系统的成像质量。
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