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摘要
本发明公开了一种基于孪生网络的增强图像质量评价方法。主要解决现有技术评价尺度单一,且计算复杂度大,计算时间长,实时性差的问题。其实现方案是：1)获取待评价的图像样本；2)对待评价的图像样本进行预处理；3)对预处理后的图像提取其有效特征；4)构建孪生网络,并用从图像中提取的有效特征和与图像相对应的训练标签来训练孪生网络；5)用训练好的孪生网络对测试图像样本进行质量评价。本发明结合深度孪生网络,获取更丰富更深层的图像信息,减小了计算复杂度,缩短了计算时间,提高了对图像质量评价的准确率,可用于图像的采集、管理、传输和处理。
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