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摘要
为解决图像配准方法中大量关键点的筛选和匹配限制配准算法的性能问题,提出了一种基于BRISK特征的图像级联匹配算法。首先结合关键点的尺度、方向和相似度等信息,构建特征互匹配方法高效实现关键点匹配;然后快速优化样本集以改进随机抽样一致性算法性能,剔除错误匹配点;最后通过设置新的重叠系数度量确定最佳转换模型,进一步提高配准的精度。基于标准的生成匹配数据库和实例图片的测试结果表明,算法在应对复杂图像变换下的整体表现优异,提高了匹配的鲁棒性,且兼具精准度和高效率。
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单位阜阳师范大学
