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摘要
针对硬件产品全面生产和使用过程中存在的可靠性增长,应用上一代各批次产品售后故障数据建立描述同代各批次产品之间可靠性增长规律的AMSAA模型,并将该模型应用于预测下一代产品的可靠性水平。以此为基础,构建由指数形式保修效益函数和线性形式保修费用函数组成的保修利益目标函数,企业售后维修成本为约束条件的保修期优化模型,设计产品的最优保修期。家用空调的算例分析验证了方法的可行性,与以试生产阶段产品达到的可靠性水平确定的保修期相比,该方法充分挖掘了产品的质量改进潜能,所设计的保修期有显著延长。
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针对硬件产品全面生产和使用过程中存在的可靠性增长,应用上一代各批次产品售后故障数据建立描述同代各批次产品之间可靠性增长规律的AMSAA模型,并将该模型应用于预测下一代产品的可靠性水平。以此为基础,构建由指数形式保修效益函数和线性形式保修费用函数组成的保修利益目标函数,企业售后维修成本为约束条件的保修期优化模型,设计产品的最优保修期。家用空调的算例分析验证了方法的可行性,与以试生产阶段产品达到的可靠性水平确定的保修期相比,该方法充分挖掘了产品的质量改进潜能,所设计的保修期有显著延长。
