Boosting是一种改善任意给定的机器学习算法准确性的通用方法 .主要针对 Ada Boost算法 ,介绍了 Ad-a Boost算法的研究背景 .分析了实验过程中出现的退化问题以及目标类权重分布扭曲的现象 ,提出了一种基于调整权重分布 ,限制权重扩张的改进方法 ,最后给出了实验结果和分析