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摘要
本发明公开了一种基于多维信息特征融合的交通场景烟雾智能检测方法,包括：S1获取交通领域内的视频数据并进行预处理；S2对预处理后的视频数据中的图像进行混合高斯模型与码本算法融合建模,并提取前景区域和背景区域；S3提取前景区域的颜色特征,得到初级感兴趣区域,即疑似烟雾区域；S4提取初级感兴趣区域三个动态特征,所述三个动态特征包括迅速膨胀特征,边缘不规则特征及高频能量衰减特征；S5将训练样本分为烟雾正样本和非烟雾负样本,根据动态特征建立训练样本集,采用支持向量机作为分类器进行训练,输入测试样本进行烟雾的自动检测。本方法提高烟雾检测算法的准确性和实时性。
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