基于提升小波的矩不变量车牌字符识别方法

作者：高强; 刘斌

来源：量子电子学报, 2016, 33(06): 662-670.

• 信息处理
• 模式识别
• 提升小波变换
• 不变矩
• 统计特征
• 结构特征
• 笔画特征

车牌识别系统的关键在于字符的识别,字符识别的核心是提取字符特征。小波变换可以获取字符的细节结构特征,不变矩能很好地对其进行描述,将两者结合起来提取字符的特征。利用张量积小波分解高频子图具有方向性的特点,提取字符的笔画特征,得到反映字符结构和统计特征的联和特征向量.字符图像的分解采用第二代提升小波算法,进一步降低了计算复杂性。实验结果表明,此方法提取得到的联合特征向量能达到98%的字符识别率,可以满足实际应用的要求。