基于SE-CNN-LSTM的心电识别算法

作者：郭炜伦; 方钰敏; 徐海蛟^*; 李潇; 王洪庆

来源：电脑知识与技术, 2022, 18(21): 73-78.

DOI：10.14004/j.cnki.ckt.2022.1257

• 心电识别算法
• SE模块
• CNN
• LSTM

随着人们心脏问题的频发与人工智能的高速发展，寻找高效、高速、精确的心电识别算法成为业界难题。针对业界各种心电识别算法存在的未能充分利用ECG特征多样性的问题，提出一种基于SE-CNN-LSTM的心电识别算法，它把SE模块嵌入到现今流行的CNN(卷积神经网络)和LSTM(长短期记忆网络)的心电识别算法，从而提高了算法的性能。

• 单位
  广东第二师范学院; 深圳市全嘉优护科技有限公司