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摘要
针对工业生产中电阻炉温度控制系统所存在的大惯性、大滞后等问题,提出一种应用于电阻妒炉温的基于改进粒子群(PSO,particle swarm optimization)算法的模糊RBF-PID控制策略。在该控制系统中,采用引入惯性权重因子和遗传变异算子的改进粒子群算法对模糊RBF(径向基函数)隶属度函数的初始值进行优化,再用BP(误差反向传播)算法进行细调,并结合模糊推理和RBF;学习能力在线调整PID控制参数,从而达到最优的PID控制效果。仿真结果表明,该算法跟踪快、超调小、不易陷入局部极小值,同时鲁棒性和抗干扰性优于传统PID控制。
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