一种新的特征提取方法在无创动脉血压信号异常识别中的应用

作者：张攀登; 刘嘉; 吴新宇; 刘小畅; 谷小安; 高庆春

来源：中国医学物理学杂志, 2010, 27(05): 2128-2132.

DOI：10.3969/j.issn.1005-202X.2010.05.015

• 动脉血压
• 脑血流自动调节机能
• 特征提取
• 异常识别

目的:脑血流自动调节机能是指动脉血压在一定范围内变动时,脑血流量维持恒定的生理调节机能。目前缺乏对其输入信号(无创连续动脉血压信号)的异常检测算法,本文提出一种新的特征提取方法并应用于该信号的异常检测。方法:本文针对有创血压信号异常检测算法(SAI算法)的缺陷提出两个简单而有效的特征,舒张末期斜率和、慢速射血期斜率和,并采用累积概率分布函数(CDF)和接收机工作特性分析(ROC),挑选最佳特征并得到其最佳参数。将SAI算法和新特征结合,用于无创连续动脉血压信号的异常识别。最后应用临床实际采集到的数据进行了效果验证。结果:实验表明,该算法的敏感度可达93.95%,特异度可达84.87%。结论:本...

• 单位
  广州医学院第二附属医院; 中国科学院深圳先进技术研究院