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摘要
研究学科发展趋势一直都是科研工作者关注的重要课题,然而现有的分析方法无法在挖掘学科热点的同时探究热点其类团的变化情况。文章构建了词频分析和共词分析融合的关键词频度演化模型,以揭示学科热点及其类团结构的变化情况。以图书馆学、情报学影响因子靠前的3种期刊以及国家社会科学基金为研究对象,借助所构建的频度演化网络模型,比较了基金主题与期刊研究热点关联关系,揭示了研究热点和主题结构变化情况。研究发现,通过设定词频增长阈值对关键词进行筛选,不仅可以有效挖掘研究发展趋势,还可对比不同分类条件下研究热点的异同;在与g指数方法的比较中能有效提前挖掘学科热点的出现时间,为科研人员的研究提供重要参考。
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