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摘要
针对在复杂环境下的阴影去除存在阴影区域颜色、纹理失真以及半阴影区域去除不够彻底的问题，提出了一种基于生成式对抗网络的多尺度注意力残差网络的图像阴影去除算法。首先，使用4个不同大小的卷积核提取输入图像特征，以获得不同尺度上的特征信息；其次，通过压缩和激励网络（Squeeze and Excitation Networks,SE-Net）网络校准每个通道的特征信息，以增强重要特征信息并弱化非重要特征信息；最后，拼接所有通道，得到最终具有多尺度特征信息的特征图。实验表明，所提出算法在复杂阴影场景中能准确恢复阴影区域的颜色、纹理及阴影边缘等细节，其性能优于现有的主流算法。
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