为提高机械碰摩故障的早期诊断率，提出一种基于残差连接和注意力机制的三流卷积神经网络检测系统.系统中的每一流均基于卷积神经网络结构，分别从短时傅里叶变换频谱、梅尔频率倒谱系数和节奏图中提取特征，然后利用注意力机制获取最有效信息.实验结果表明，该模型的整体性能良好，其平衡正确率与传统分类方法和单流卷积神经网络相比均有较大提高.
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