基于灰关联和遗传算法的地震属性优化方法

作者：黄捍东; 赵迪; 张如伟; 陈铭培; 王清照

来源：石油地球物理勘探, 2010, (03): 381-383+391+472+314.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2010.03.012

• 地震属性优化
• 灰关联分析
• BP网络
• 遗传算法 seismic attribute optimization
• grey relational analysis
• BP network
• genetic algorithm

利用地震属性进行储层物性参数(孔隙度)的预测研究,其精度和准确性一直是油气田勘探开发期间所关注的问题,而属性优化方法是其中的关键环节。本文从优化方法入手,将灰关联、遗传算法和BP网络有机结合,以提高储层物性参数(孔隙度)的预测能力。首先依据反演成果开展精细储层解释,并进行沿层相关属性提取和灰关联分析,寻找较敏感的属性;然后利用遗传算法和BP网络进行属性组合优化,获取最优属性组合,最终达到预测储层物性参数(孔隙度)的目的。应用实例表明,此法的储层预测精度较高。

• 单位
  油气资源与探测国家重点实验室; 中国石油大学（北京）; 长江大学; 广州海洋地质调查局